山东道闸厂家_停车场道闸系统生产厂(电话咨询)

2023-06-16 09:03:31

济南冠宇智能科技有限公司是一家专业从事停车场智能管理系统、自动道闸、通道设备、电梯控制、门禁等一卡通产品研发、生产和销售的高新技术企业。冠宇智能及其重视技术和产品质量。公司高素质研发人员,设有电子、软

济南冠宇智能科技有限公司是一家专业从事停车场智能管理系统、自动道闸、通道设备、电梯控制、门禁等一卡通产品研发、生产和销售的高新技术企业。

冠宇智能及其重视技术和产品质量。公司高素质研发人员,设有电子、软件、机电三个研发部门。停车场主控板、语音模块、LED显示屏、道闸主板、门禁控制器、读卡器等电子产品均为公司电子产品研发部自主研发,经过多年来超过数万个客户的验证,性能极其稳定泰安停车场道闸系统。公司软件部拥有开发人员山东道闸厂家,负责开发标准的停车场、门禁等一卡通软件,同时还针对客户的需求进行定制开发。机电产品部负责道闸、通道闸的设计和研发。

脱机运行功能:完善的应急解决措施,可实现脱机运行和脱网运行功能,任何关键部件(服务器网络、读卡器、道闸等)发生异常时,仍可使用IC卡管理,真正实现了临时卡和月卡的脱机收费管理,并且自动检测网络状态,将数据及时上传到电脑或服务器;

图像对比监控功能:记录了所有出入车辆的资料,以备日后查询和检索;

自动发卡功能:具有预出卡和卡片回收功能济南停车场道闸安装,取卡即读,一车一卡;

系统兼容性能:系统具备强大的扩展性,一套系统可同时兼容ID、IC及远距离系统等;

车牌自动识别系统,它是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术车牌识别道闸价格,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动

在入口处和出口处各自安装车牌识别摄像一体机和地感线圈,当车辆到达入口处时触发地感线圈,车牌识别摄像一体机进行抓拍并进行处理,然后将车牌号码、车牌图片等信息送给车牌识别系统软件,并保存在数据服务器中。当车辆到达出口时触发地感线圈,车牌识别摄像一体机进行抓拍并处理,然后将车牌号码、车牌图片等信息传送给软件,软件将调取数据服务器中的该车辆的入口信息,自动分析车辆性质,并自动按设定好的费率计算收费金额,将收费信息发送数据服务器和费额显示屏,收费员按系统提示收费并升起道闸放行。

车位引导与反向寻车

2014年,车位引导与反向寻车技术日渐成熟,在智能停车场中已得到广泛应用,而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。

车牌识别管理系统的优势:

1、有效杜绝收费漏洞、避免停车费流失;

2、方便管理,提高工作效率和车辆通行效率;

3、有据可查,确保车辆安全;

4、增强服务质量、进而提升物业形象。

车牌识别管理系统的功能

1、自动识别车牌号码、自动登记、自动比对;

2、临时车辆自动计时收费、已登记车辆自动放行;

3、led屏显示、语音提示相关信息;

4、收费统计、出入统计、流量统计、历史记录查询;

5、遇无牌车辆提示并引导人工进行图像匹配;

6、管理人员、操作人员设置不同的权限;

7、提供日报表、月报表、年报表、车辆类型报表;

8、操作员工作日志管理。

全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端,对车位的视频信息进行实时处理,检测车

尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术,但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。

停车场云整合时代来临

云数据的概念几年前就已有人提出,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。

由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。

车牌识别停车场收费系统,固定车辆进出可以实现不停车通行,临时车入场不停车,出场缴费自动放行,整个停车场收费系统结构简单,稳定可靠,安装、维护、使用方便。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测:新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式,感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍车辆。

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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预处理:对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

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济南冠宇生产的车牌识别特点:200万高清车牌识别。识别率高达99.9% 。智能补光。传输速率快。 月卡可以脱机收费

安装方便简单,内容丰富

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