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车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。

内部车：识别到车牌后，判断为内部车辆，自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车：系统能自动识别车牌，判断为临时车，会自动调取车辆进场时间，系统会自动按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。并保存入口抓拍图片到数据库。

如果是无牌车，系统会自动弹出匹配窗口，根据入场图片和车辆进行对比。确认放行会自动抓拍图片保存。

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车牌自动识别系统是深创推出的全新产品，作为停车场系统的子系统通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆进出是否一致。配合硬件共同实现车牌自动识别

车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。

是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

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车牌识别系统 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车牌识别系统信息进行处理的技术。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。

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通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理

对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

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为了提高车牌的定位率和准确性，通过对车牌特征的研究，提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定，再利用水平移差扫描，边缘检测对图像进行处理，并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明，此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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