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未来的分时租赁场景会是如何?

2020-08-01 20:06:50

如前面的文章描写地一样,在分时租赁的行业里,存在着不少的问题,比如以下难点:

1. 找车难

1.1 网点分布不均,如何找到贴近用户需求的、分布散而广的网点。由于网点分布不均,可用车辆比较少,所以用户经常在可接受范围内遇到”可用车为0”的尴尬状况;

1.2 一线城市停车场动辄两三层、停车位成百上千的地下停车场比比皆是,这就造成了到达停车网点,很难找到预约车辆;

2. 还车难

2.1 由于大部分共享还车模式都是A借B还和A借A还的模式,再加上前期网点资源紧张,分布不均匀,所以导致了用户到达目的地网点后到达所到的目的地还有一段距离。目前发现汽车行业内的做法:(1) ETCP采用车主认证的有桩固定的共享单车模式弥补停车生态后一公里的出行方式,但是缺点就是无法随停,这样用户体验有点影响

(2)另外的做法还是需要大量布局网点 ;

2.2 有些企业会采用临停的模式,比如TOGO的任意还以及gofun的fun停,虽然会收取一些服务费或者免费,但是这样会导致运维和调度成本较大,运营成本上升,目前驾呗也是在部分地区采取临停的模式收取用户的一点服务费,所以临停模式并不是有效解决还车难地问题;

3. 停车难

停车难地本质问题还是停车位资源不足,尤其是一线城市而言,公共停车资源本来就十分紧张,导致了很多共享汽车无车位可停,停车位不足已经严重影响了用户体验。其次有些异地还车还需要收取异地还车费用,类似gofun。

4. 充电难

新能源共享汽车需要大量充电桩来配套,然而目前充电桩的数量和共享汽车数量不匹配,严重制约了共享汽车的车辆运营率,其次充电桩数量较少且分布不均匀,在车辆充电调度上花费的时间和人力成本还是很大的,而且一般而言,新能源汽车充一次电快充一次电需要1-1.5小时,而慢充则需要3-5小时,不像油车没油了几分钟便可以灌满油继续投入,所以充电时间和调度成本也是影响车辆运营成本的因素之一;

5. 其他

其他的难点包括车牌限制、安全性问题、服务质量等等。但是深入思考,城市出台车牌限制原因主要还是交通阻塞,停车位等基础建设不足,为了缓解城市交通压力的无奈做法,而安全性问题则是整个分时租赁行业高速发展阶段需要共同努力完善租赁出行标准化,比如类似用户用车行为规范、如何准确追责等等规范。

这里把分时租赁的背景难点又重复了一遍,主要是想说明的是分时租赁本质还是改善城市交通压力,丰富用户出行方式,打造智慧城市中的出行方式不可缺少的一环,所以为了未来的分时租赁肯定会更加化,会和无人驾驶以及智慧停车结合起来。

据调研资料,发现分时租赁的成本包括整车采购成本、停车费、电费或燃油费、保险费用、运营人员成本等部分,其中占比大的当属汽车购买成本。有数据显示,购买汽车的成本占共享汽车整个运营成本的40%左右。

整车成本、保险费用及其充电费用可以通过其他途径取降低。但是关于运维运营成本也是成本巨大,现阶段分时租赁才处于摸索阶段,所以相对运维成本占比还不是很明显,但是后续高速发展后,运维调度成本必定是行业内急需解决的,那么需要怎么解决运维调度成本呢?

未来无人驾驶成熟之后,想象一下,无人驾驶逐步使用的时候,有了智能化、网联化,只要你是注册用户,你的出行需求经过大数据分析或者自己登记的时候,就会有一些潜在的准备。这样在无人驾驶成熟的技术体系下,车辆将能够完成自动的调度,对网点的盲目依赖将减少。“用户使用的时候,只要你进行了行程安排,不用自己到网点上取车,车辆就会自动送到,解决后一公里的问题。”这样结合无人驾驶技术,可以减少人工调度和运维成本,还可以根据车辆电量判断智能化到达附近充电桩充电。

其次关于停车位不足的问题,无人驾驶技术也可以有效解决,用户不再考虑还车难的问题,较少了对网点停车位的依赖,但是还必须明白的是分时租赁的车辆必定是新能源汽车,如果只要是电动车辆,则必定离不开充电。而现在的充电桩只能在网点停车场附近布局,毕竟汽车体量比较大,不可能出现像共享单车那样随地随停来进行充电,那么整体上汽车数量还是居多,相应的停车充电问题无人驾驶技术无法完全解决这一难题,那么就需要考虑智慧停车的问题了。

关于智慧停车,我想说明的是,目前行业新发展的方向是无人值守解决方案,降低以往岗亭人员值守的人力成本,那么什么是智慧停车场呢?

我之前有篇写过关于如何打造智慧停车场?首先,智慧停车的定义是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务,实现停车位资源的是实时更新、查询、预订与导航服务一体化,实现停车位资源利用率的大化、停车场利润的大化和车主停车服务的优化。

目前行业的智慧停车企业分为三派,都是以"硬件 软件"切入停车O2O市场。类是代客泊车;第二类是以硬件为切入点布局市场的企业,如做车场道闸、智能地锁的企业,后一类是以移动APP整合车场、闲余车位的O2O平台。所以未来的智慧停车系统可以打造开放平台,介入分时租赁或者其他B端汽车企业,这样可以提前预约车位或者查询目标停车场的车位数量,甚至还可以结合智慧停车场系统的反向寻车导航系统,解决分时租赁找车难得问题,极大提升了用户体验和降低了分时租赁企业的运营成本。

未来分时租赁的场景很多,科技的发展,不确定性太多,所以这仅仅只是本文作者结合无人驾驶、智慧停车以及分时租赁行业的业务场景所遐想的生态结合。 次数用完API KEY 超过次数限制

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