济南冠宇智能科技有限公司

最近，白白遇到了几个被拒绝保险的用户。

拒绝保险的原因很奇怪。这既不是职业原因，也不是健康问题。它被一堵无形的墙挡住了。

这到底是怎么回事？

让我们听听真相，并仔细说出来。

两张被子的例子

1.人寿保险的例子

用户有他们自己的风险，所以他们计划先购买人寿保险。

擎天柱3被选中，这是一个由招商局和仁和拥有的产品。大白介绍:擎天柱3:固定寿命价格底线再次刷新。

健康建议未询问“”；但是，当提交信息时，页面显示保险不可用。

用户非常困惑，但别无选择，只能更换产品—— love plus。

结果还是一样，还是无法投保。

用户不得不尝试第三种产品——大麦。

最后，保险成功投保。这个过程真的很曲折。

2.保险示例

这是超级玛丽的旗舰版。

用户身体状况良好，符合产品的健康通知。但是，当申请保险时，页面上会弹出此提示。

用户非常困惑。他显然没有健康问题。他怎么会被杀？

怀特为此专门咨询了保险公司。

客户服务人员回答说，系统根据健康、职业、行为和财务等多个维度对用户进行评分。如果分数太低，系统将直接截取。

也就是说，即使它符合健康通知，它也可能由于其他问题而被拦截。但是具体原因是什么，客服人员说，他们不清楚。

没有办法，超级玛丽的旗舰版不能购买，只有其他产品可以更改。

幸运的是，客户健康状况良好，并成功投保了健康保险2.0，这被认为是一个令人满意的结果。

投保完全不同产品的两个用户遭遇了同样的命运。显然，保险公司的智能系统不再是这样了。

这个系统到底是什么样的？

保险公司系统是什么样子的？

在传统的保险公司中，风险控制依赖于健康通知，这只能通过代理人的宣传和消费者的意识来实现。

现实并不令人满意。各种各样的疾病保险，甚至欺诈性的保险，仍然层出不穷。

随着科技的发展，保险公司已经找到了一种更好的方法，用智能的方法来建立一个系统，预先排除更大的风险。

这就是两个用户开始时的情况。

如果你问系统的具体细节，只有开发者会知道。

然而，我们可以从上述案例中看到一些线索:

1.并非所有公司都有系统

在上述案例中，招商局仁和、三峡人寿和光大银行都有系统，而豪华人寿和昆仑健康则没有。

也有可能两者都有，但模型不同且未知。

被拦截后，这不是拒绝保险，也不会影响下一家公司的保险。

这已经得到了光大银行客户服务部门的证实。

根据客服的回答，系统和核保是两个独立的系统。即使核保通过，它仍可能被拦截，无法购买。

这是可以理解的。虽然你被拦截了，但你不知道原因，也没有从以前的公司得到拒绝保险的依据。自然，下一个公司无法判断。

所以，如果你有上述情况，最好的方法是从另一家公司购买。

2.系统信息收集非常广泛

长期以来，每个人都认为在购买健康保险时，保险公司只关心记录。

然而，根据光大的客户服务，该系统将根据健康、职业、行为、财务等方面给出综合评分。如果分数太低，系统将截取它。

这有点像银行的资格考试。在你决定是否贷款之前，你必须知道你家庭的教育背景、工作和拖车。多少信用？

下面是一家专门从事情报工作的公司，它声称覆盖6亿人。

这个口号可能不真实，但它的信用项目的衡量具有很大的参考意义。

在未来，无法购买保险不一定是健康问题。其他问题也可能导致无法购买保险。

3.科技巨头的行动

保险公司的主要业务是保险。并非所有公司都有资金和实力来开发自己的系统。他们中的大多数仍然需要与科技公司合作。

一些尖端科学和技术

这样，恶意欺诈和保险欺诈将从源头上得到遏制并大大减少。

有了大数据，购买保险会更加困难吗？

对于那些想投机取巧的人，答案是肯定的。但对大多数人来说，情况并非如此。

保险公司的阀门必须有一定的程度，既不太松也不太紧。

太宽松了，系统没用，高风险的个人仍然蜂拥而至，保险公司无法忍受。

太严格了，很多人不符合条件，保险单太少，保险公司也受不了。

创办公司的原因是为了赚钱。你拒绝了大多数顾客。你怎么赚钱？

许多保险公司经常从事一些活动，并利用承保来抵消他们的业绩。这也从侧面表明保险公司并不太严格。

因此，大数据系统的实施只会使投机和保险欺诈变得不那么容易。对于普通用户来说，影响并不大。

如果我们不得不说它是有影响力的，那么溢价可能会更低。

非正常保险范围的减少，反过来会降低赔付率中的保险成本，普通用户的保费也会大幅下降。

但是，从实际操作的角度来看，现阶段大数据并不完善，存在意外伤害的可能性。

文章开头的用户确实没有问题，但是即使他被拦截，他也非常无助。

在这种情况下，只有一家公司可以投保。

大数据应用的边界在哪里？

大数据的使用的确促进了生活，但它对生活的渗透也逐渐夺走了人们的隐私。

各种公司都在尽力记录和挖掘用户数据。各种价格、大数据也很常见:

因为网上购物记录显示，你很少退货，并且给出很差的评论，商家会安排你的货物稍后发货，甚至会给你发送劣质产品。

因为你经常使用旅行软件，所以你的价格比同一旅程的其他人贵得多。

即使你刚刚在微信上谈论了一个产品，电子商务应用主页也会立即向你推荐它。

保险公司只是大数据使用的一个特例。

坦率地说，我们不仅受到保险公司的监控，还受到在千千使用这项技术的公司的监控。

在数据面前，我们都是透明的，没有隐私。

但是完全逃离是不现实的。

当每个人都习惯于用手机解决一切问题时，没有人能被孤立。

我们可以期待的是，国家立法能够跟上科技发展的步伐，尽快制定相关法律，规范企业过度使用用户数据的行为。

05白色摘要

大数据和人工智能是未来的趋势。所有行业都将与它们深度融合，保险业也不例外。

在这种趋势下，怀特有以下三点建议:

1.保护你的信用

保险公司的系统不仅会查看病历，还会查看其他信用信息，如消费等。

因此，我们必须保护我们的信用调查，如不超过时限，并及时归还。

2.说实话

保险公司可以在承保阶段使用该系统，当然也可以在索赔阶段使用。如果你不说实话，被发现的可能性会大大增加。

对于那些幸运的人，最好尽早停止。实话实说比天空更重要，这是避免保险纠纷的首要条件。

3.尽快投保

在文章的开头，两个用户之所以能够正常投保，是因为系统中没有引入奢华生活和昆仑健康。

当未来的系统成为标准，很难说是否会有这样的好运气。

然而，没有必要太紧张和担心。毕竟，保险公司必须赚钱。系统设计得再严格也不为过。

在任何情况下，如果保险可以提前购买，尽量不要推迟，以免睡过头。

关于其他大数据问题，请留言~ ~

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