济南冠宇智能科技有限公司

你觉得开人工智能空的时候写/

郑亚红和唐昱

编辑/

赵秋艳

怎么样？是智能扬声器、手机人脸识别还是电子商务平台上的智能推荐？除了这些有形的人工智能，还有什么其他应用正在悄悄地改变我们的生活空？“垃圾”是今年夏天的热门话题。即使在云生境会议期间，与会者在吃了盒饭后也会面临干湿分类的问题。 人工智能在这个看似传统而复杂的产业链中做什么？在本月初阿里巴巴20周年晚会上，环保公司汉兰环境总裁金铎走上了晚会的舞台。 一个半月前，ariyun和hanlan环境公司宣布管理垃圾焚烧炉的人工智能投入使用。一座1000度垃圾焚烧炉的腹部装有人工智能。 几个月前，工程师阿里走进汉兰。当时，汉兰遇到了垃圾焚烧产生的蒸汽波动的问题，蒸汽被用于发电。 当发电量上下波动时，会影响电网连接。 为了稳定垃圾焚烧，利用熟练工程师和操作人员的经验，通过及时判断调整参数，操作人员每4小时操作30次。

“我们梳理了约100名熟练运营商3个月的经验，建立了一个预测模型，就像淘宝如何预测你想买什么一样。 一位ariyun工业大脑人士告诉人工智能财经新闻社 现在，当宽度为5米、高度为3米的机械抓具延伸到已经发酵5天的废山时，人工智能已经根据以前的进料条件预测抓具的燃烧值，然后向操作者推荐气压和温度。 结果，锅炉运行的稳定性提高了23% 操作人员的工作压力也大大降低，现在只需在收到通知后每4小时干预6次。 根据该计划，垃圾焚烧人工智能将用于全国26个城市的垃圾处理项目，并将在未来扩展到100个城市 与垃圾处理相比，机场人工智能场景并不少见，最近的乘客是安检系统。 但此外，人工智能也给机场后台带来了乘客看不见的新变化。 在2019杭州云起会议上，阿里云还介绍了与杭州萧山国际机场的合作，利用杭州的智慧建设智能机场。

长期以来，随着空运输负荷的爆发，机场效率和延误已经崩溃。 但事实上，这背后是整个机场运作的一个重要环节。“我们需要花时间反复确认加油、餐饮和登机等每个保证环节。萧山国际机场工作人员在视频中表示:“这种单点重复交流会消耗能源。 在高峰期，机场控制塔的工作人员必须同时控制40至50个航班，并必须与多个指挥单位进行高频通信。在这个过程中，不允许有任何错误，挑战是极其巨大的。 阿里云智能副总裁兼数据智能事业部总经理曾振宇表示，阿里云通过人工智能技术，为机场提供了城市大脑的视频优化和恢复技术。通过雷达定位和跨境头部视觉识别的结合，阿里云准确地恢复了从着陆、滑行、停在廊桥到出离的整个飞行过程。 一方面，该方法可以解决人眼反复确认的问题；另一方面，可以对整个运营过程进行量化，分析影响小时费率的原因，从而进行预警和优化，提高机场的工作效率和安全性，同时提高航班的正点率，为乘客节省时间。 现在焦点已经从萧山机场的交通系统转移到浙江省西部的地级市衢州的家庭和社区建设上。 衢州市副市长田北俊(James Tien)表示，就在云人居会议召开前一周，衢州刚刚启动了全国首个实现云进入的项目系统。 与此同时，200多家医院已经与未来的医院建立了联系，以前只有滴滴打车等电脑终端应用才能实现的“一个接一个付费”功能可以在医疗过程中登陆。 背后是阿里的城市脑技术和衢州的整合 演讲者在云生境会议的主要论坛上提到的一系列数据令人难忘。作为一个聪明的城市所有者，浙江省政府事务的下一个目标是在网上运行，其中80%掌握在你的手中。 田北俊说衢州是浙江省的数字化标本 在天猫精灵(Tmall Elf)秋季大会现场，田北俊还透露，以天猫精灵为核心的下一个家族大脑将在衢州未来的社区层面建设中发挥作用。例如，社区数字化提供的4: 30班级场景是为了帮助解决社区周围的家庭儿童和他们的父母因为工作而难以接管的情况。 人工智能不再是音乐的新尝试。在今年的上海世界人工智能大会上，谷歌邀请了一位企业家使用人工智能技术来帮助人们创作音乐。然而，当时，一些开发人员坦率地向人工智能财经承认，这样的应用“只是为了好玩”。真正的音乐家不会使用这样的工具，它对提高生产率没有实际效果。 音乐元素也出现在云居会议的展区。使用人工智能，但是入口点完全不同。 一排排橙色吉他非常显眼，不时有游客来尝试一下。 乐器制造实际上是一个古老的行业。传统吉他由木头制成，由工匠手工制作。一个老主人一天可以做两把吉他。 如今，传统吉他也需要融入时尚消费元素，创新的材料和设计已经成为趋势。

展览区展出的吉他是碳纤维制成的。它们是通过注射成型制成的。一个工人一天可以生产1000把吉他，或者他们是定制的。吉他上可以有你最喜欢的图案或文字。 碳纤维吉他的音质得到了音乐家们的认可。 去年11日，国内碳纤维吉他制造商以2000元的价格一天售出近1300把吉他，成为天猫商城的乐器，甚至远远超过了其他只卖几百元的传统木吉他。 然而，碳纤维吉他的制造和推广并不简单。 南货的创始人田字经营着无数寻找制造资源的工厂。 现在，在阿里工业互联网平台上，涉及碳纤维吉他注塑、喷涂和加工、供应链金融和C2B订单的工厂资源已经开放，解决了当年在田字路寻找工厂、资金和市场的“我太难”困境。 而ariyun工业大脑也是工业互联网平台不可或缺的一部分。借助人工智能，外观设计、注射成型工艺、声音质量优化和质量检验等步骤将逐步完善。 展区的一位人士告诉人工智能财经，全球70%的吉他产自广东惠州的“吉他之乡”——惠阳。 有了工业互联网平台和工业大脑，吉他行业将得到重建

揭示人工智能力量

毫不夸张地说，人工智能正从陆地和海洋空向我们奔来 阿里云智能副总裁兼产品和解决方案管理部门总经理马进在云人居会议上透露了一系列数据:目前，阿里巴巴人工智能每天打电话超过1万亿次，为全球10亿人服务 如果你仔细观察，阿里每天处理超过10亿张图像、120万小时的视频、55万小时的演讲和5000亿句自然语言。 当马进得到这组数据时，他也感到不可思议和兴奋。

每一个蓬勃发展的行业背后都有一个坚实的技术平台，人工智能登陆也不例外。 事实上，人工智能是一个系统工程，是算法、计算力和数据的集成 在云人居会议的“飞行情报”论坛上，阿里巴巴的“AI Tiantuan”揭开了这个行业的面纱，展示了阿里将人工智能平台系统化的能力。 “在这么多应用程序的背后，我们为什么要构建一个统一的人工智能平台？为什么我们不能只有一个平台和一项服务呢？”来自NetRed的人工智能科学家、阿里云智能计算平台事业部总经理贾杨青自问自答:“我们认为，该平台可以向应用输出其资源、技术和统一的一面，这可以统一和提高业务的水位。” 阿里在当今众多业务中的成功也归功于平台上不断积累的业务经验。 “在这个算法、计算能力和数据三位一体的系统中，最基本的一层是云计算，它就像一座建筑的基础 它包括公共云、专有云、边缘计算、终端设备和人工智能芯片——。阿里巴巴芯片公司平头公司刚刚宣布的人工智能芯片位于系统的底部。 最上面是平台层，包括天妃大数据平台、天妃人工智能平台和天妃人工智能平台 这一层与阿里·艾·天团描述下的海量数据密切相关 “通过像多个数据中心和100，000个单元这样规模的云平台，我们可以逐渐从寻找数据转变为使用数据和更好地使用数据。 ”贾杨青说道 “因为算法的引入，因为数据的爆炸，因为计算能力的增长，我们的人工智能平台和云上的大数据平台是这些能力的有机集合 ”贾杨青说道 前两个是人工智能服务和工业应用 “这两层是分不开的 我们已经训练了视频算法、文本算法、语音算法、分析算法和自动驱动算法，使之成为雾化的服务，并在工业实践中迅速结合到新的应用中。 ”马进说道 贾杨青告诉人工智能财经，基础层、平台层和算法层是前后站之间的关系 以帕蒂利托为例，这是人工智能领域典型的大规模分布式图像识别应用。底层需要得到高性能图形处理器和高速网络互连的支持。平台层需要向上提供相应的工具；再往上是达摩学院科学家设计的算法和研究。只有将这三者结合起来，才能制作出这幅画所描绘的场景。 云起镇也在进行同样的合作 上个月，云起镇22个停车场的传统落地大门被拆除，其中6459个停车场进入了无意义的人工智能停车系统。 在云人居会议的天妃艾奥特展区，阿里云智能企业集团物联网事业部产品专家关伟表示，这是在阿里云智能系统的支持下实现的。 人工智能系统上线后，当用户在高德地图上输入云起镇的目的地时，系统会根据用户的驾驶时间和路段的路网情况向用户推荐云起镇的停车场。 当用户到达停车场并将车牌与支付宝关联后，支付宝将在他进入停车场时自动扣除费用，用户将获得免费进出的体验。 据统计，每辆车在出入口的平均通行时间是电杆拆除前的23秒，电杆拆除后的平均通行时间是2.6秒。

贯微介绍，无杆停车AI系统背后是由云计算平台提供算力，飞天AIoT平台负责收集感知数据，然后在飞天大数据平台和飞天AI平台的帮助下，输出服务。“这个全链路是一层一层构建的，它有算力，有数据，有算法。我们每个领域的技术其实做得都非常深，你要把它们衔接起来。” “达摩院的科学家，他们在做两件事，一部分是阿里巴巴数字经济体自己的场景，另外一部分到产业当中，和客户一起创造，解决问题。内外部产业相互交织，推动AI落地。”马劲说。 未来，越来越多的服务都是阿里云智能与合作伙伴一起推出的行业方案。根据阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋的介绍，从去年开始，阿里云升级成阿里云智能，从单一的提供云的基础设施，变成的数字经济基础设施。阿里云智能也将承载阿里巴巴经济体技术输出的一个新平台。目前阿里云智能上，对外提供300多种与合作伙伴一起的联合解决方案。 当然，想要引来合作伙伴，这个AI原力体系必须“非常有竞争力”，否则没有人愿意来与你联手做解决方案。所以在云栖大会期间，我们听到了世界上推理芯片含光800、云计算产品技术中台第三代神龙架构、阿里云与FaceBook达成深度学习框架PyTorch的合作等等“原力升级”的消息。

AI普惠的未来之道

实际上，AI落地和AI普惠的过程并非一帆风顺，用张建锋的话说，是“还有一段路要走，还有很多的困难”。但是，经过了近5年的内外部实践，阿里AI天团和行业人士已经找到其中一些问题的症结，正在用新的理念、技术和生态等方式解决。 张建锋在接受AI财经社采访时表示，AI本身是一个赋能工具，而非一个单独的产业，“所以今天AI能不能发挥实效，就看能不能帮助原来产业里面的要素发生一些变化，比如效率提升，这是最根本的。因此，AI一定是跟某个产业结合起来的，否则就是空中楼阁”。

北高峰资本创始人闵万里在云栖一个分论坛现场展示了一张图，图上有两棵看上去大小差不多的植物，“左边这个是一个盆景，我用PhotoShop把它拉大的，右边是一棵参天大树”。他告诉与会者，产业的放大不是靠PhotoShop，而是靠扎根产业土壤。AI科学家不能自我陶醉于在实验室里把性能指标提升百分之多少的这件事上，而是要到产业中去开发可以不断迭代、有韧性、有包容性的技术。“任何一个在产业场景中活下来的技术一定是浑身伤疤的，但它永远能work，永远能run。” 一位阿里工业大脑技术专家在展览区对AI财经社说，他刚刚参观了上海工博会，但发现那些加起来产值庞大的参展企业很少有采用AI的。“一定是我们这些技术专家先下到行业，但行业人士也要对我们敞开心扉”，两者要相向而行。一位人工智能领域的专家提出应该发动产业里的行业专家、ISV，让他们主动探索什么样的AI或者大数据标准产品，能够在其熟悉的场景下发挥作用。 而在AI落地产业的过程中，张建锋向AI财经社表示，的困难之一在于产业需求本身的碎片化。 由于行业差异，每个行业都有自己的需求，比如一家水泥厂的首要需求是想要降低能耗，需要人工智能将四五个锅炉联动起来；而到了橡胶厂，由于原材料产地不同，需求点就变成了能不能生产出一致性的橡胶；对于炼钢厂，解决的痛点跟前两者又不一样。 今年7月，当我们见到阿里巴巴达摩院研究员、语音实验室负责人鄢志杰时，这位科学家最关注的是语音AI技术的落地。他发现，目前AI落地最尖锐的矛盾就是客户对AI专家驻场定制化的需求，跟这类专家人数稀少成本过高的冲突。在本届云栖大会上，鄢志杰告诉与会者，不久前，在科学家跟算法工程师的努力下，他们推出的自学性定制优化产品，“让用户可以自己握住方向盘”。 “达摩院应该把技术的能力做得高一点再高一点，把技术到产业落地的门槛做得低点再低一点。”他说。 AI落地的第三个挑战是，不能把所有解决之道到局限在AI身上。张建锋说，实践中，企业存在的问题并不是全部指向AI，有时候可能需要IoT或者是流程重构就能解决问题，有时候需要更强的解决方案人才，这种挑战更大。但无论如何，产业变化都需要一个至关重要的能力叫顶层设计。他认为，之所以现在数字政府跑得比产业界要快得多，也与政府部门的顶层设计能力有关。 而产业落地一定是关心成本的。“要保障嵌入成本。”闵万里说。他举例说，一家澳大利亚牧场期望AI改善它在放牧和饲养中的问题。一家企业提供的方案是每300米搞一个高清摄像头，做牛脸识别。“当一个技术已经被僵化到这样的时候，它已经完全脱离了系统植入成本以及可靠性问题。”而另一家公司最后用无人机加上几个探头的低廉方式，解决了用户的需求。“这看上去是一个违背商业逻辑的事，但当你卖贵了之后，灰溜溜的回来之后再有没有机会回去了。”他说，“大家不是简单的买卖关系，是共同打造价值公式的合作关系。” 阿里云2017年推出工业大脑时，团队为了打消某些大客户的顾虑，甚至提出对，即先看效果再付费。当AI寻求在产业的深度落地，势必要覆盖到中小企业——他们对风险高度敏感，通常不见兔子不撒鹰。如果新技术再按照项目制模式，上来就要售卖数百万元的解决方案，对方可能会直接被吓跑，因为他们的年利润可能也就几百万元。 换言之，“一口吃个胖子”的销售模式行不通，一位曾经投身产业AI的行业人士认为更合理的方式可能是按照效果或者使用量，实行阶梯付费。

今年云栖大会上，飞天大数据平台宣布实现性能调优上比第二名快一倍、但价格上便宜一半，这可以让更多业务场景用上普惠的AI技术。

而生态也是AI普惠的必经之路。贾扬清认为，今天云是一个非常好的媒介，通过开源技术跟云平台的合作，一定能把开发者生态进一步往前推动。“我们不断贡献开源，仅仅在AI和大数据领域，就贡献超过100万行代码，深度参与了超过10个开源项目。”在今天的云栖峰会上，贾扬清正式担任阿里巴巴开源技术会负责人。 如今，阿里云智能的AI已经在很多行业走过了探索性阶段。当这个探索进入新阶段后，需要技术，更需要勇气走向产业更深远的地方，才会挖掘出新的价值，最终将AI普惠到世界的各个角落。

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文 | 郑亚红

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文 | 唐煜

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